纳斯卡地画(古人是如何绘出纳斯卡线条的)

各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享纳斯卡地画,以及古人是如何绘出纳斯卡线条的的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!本文目录古人是如何绘出纳斯卡线条的科学家如何借助人工智能在纳斯卡线条中发现新的人形地画古人是

各位老铁们,大家好,今天由我来为大家分享纳斯卡地画,以及古人是如何绘出纳斯卡线条的的相关问题知识,希望对大家有所帮助。如果可以帮助到大家,还望关注收藏下本站,您的支持是我们最大的动力,谢谢大家了哈,下面我们开始吧!

本文目录

  1. 古人是如何绘出纳斯卡线条的
  2. 科学家如何借助人工智能在纳斯卡线条中发现新的人形地画

古人是如何绘出纳斯卡线条的

纳斯卡线条不少人认为是外星人做的,很多神迹是自然形成,很多神迹是古人无意所得,很多神迹只是我们今人的联想想象,因为很多人都相信超出人力量存在。

纳斯卡线条是古代纳斯卡人,还只是个想象。

纳斯卡线条位于秘鲁境内南部的纳斯卡荒原上,关于纳斯卡线条的一切疑问至今也没能解决,让它成为了世界十大无解谜团之一。

上个世纪三十年代,一个惊天发现轰动世界,秘鲁南部的荒原之上竟然存在着世界最大的“地画”。

纳斯卡线条就是要在高空中才能完全看到,因为整个画非常巨大。看到上图高空中的飞机和纳斯卡线条的画的对比。从对比可以了解到非常巨大。

关于纳斯卡线条一位重要的学者来自德国的考古学家玛丽亚(MaríaReiche),她于1934年离开家乡德国到秘鲁工作,1948年开始从事纳斯卡线条的研究。探明修复了1万个线条,60个动物和人的图像,40多个三角型和不规则四边型。

下图考古学家玛丽亚,纪念邮票。

她促成了纳斯卡线条于1995年被列入世界遗产名录,被纳斯卡镇命名为“纳斯卡的杰出女儿”。

所有的图像大概是上面这样,其实纳斯卡线条因为有了玛丽亚变得非常出名,后来就开始越来越多的人效仿。

比如上图,农田怪圈麦田怪圈越来越多的证据证明各种大型怪圈,越是规则越是人为的恶作剧。并不是古人,也不是外星人。

以下的话,有科学依据,但是非常的残忍,如果害怕千万不要看。

说一句非常恐怖的话:世界上没有圣诞老人。

纳斯卡线条和各种怪圈,不是近代人的恶作剧,就是当时看到的人的想象(相信神迹的想象)。

纳斯卡线条和各种怪圈等等,是一种非常好的城市地方的行销。

以我仅有的知识,尽可能地客观求真。

能力有限,也有一定的取舍。如有补充,欢迎大家一起讨论,一起进步。

我是一人,喜欢书画和艺术相关,关注我。

科学家如何借助人工智能在纳斯卡线条中发现新的人形地画

来自日本的科学家首次使用机器学习在秘鲁的纳斯卡线条(NazcaLines)的古代图案中发现了一个新的人形地画。

该人形地画据认为可以追溯到公元前100年至公元500年之间,显示抓着拐杖或棍棒的人形形象。与纳斯卡沙漠中的其他地画一样,它的确切功能尚不清楚,但在一条古老的小径旁发现它意味着其可能已被用作路标。

研究小组的负责人、日本山形大学的MakatoSakai教授通过电子邮件告诉TheVerge:“我们经常在该地区进行调查,但我们此前并不不知道它的存在。这是一项巨大的成就。”

山形大学在一个较大的研究项目中发现了该地画。十多年来,该大学的考古学家结合现场勘测和航拍图像,在沙漠中识别了142种新设计。然后,他们与来自IBM日本的研究人员合作,使用机器学习来扫描数据,以查找早期研究中遗漏的设计。这显示了一共143条纳斯卡线。其中人形地画是研究人员首次在人工智能的帮助下发现的第一个设计。

纳斯卡线占地约19平方英里,人们认为它们是由现代秘鲁的纳斯卡人在公元前100年左右开始制作的。在20世纪40年代首次对它们进行了详细的研究,并在1994年将它们指定为联合国教科文组织世界遗产时,已确定了约30条。

有两种主要的变体,分别称为A型和B型。A型设计较大,最大长度为370米(1200英尺),并根据附近的陶器碎片判断,具有仪式意义。B型越来越小。它们包括AI所发现的图形,被认为是某种导航标记。

这项工作是机器学习如何帮助科学家的另一个例子,尤其是在面对涉及大型数据集的任务时。可以训练算法来搜索特定种类的信息,就像人类一样,寻找模式和异常情况。构建这些工具可能很棘手,但是一旦受过训练,这些算法就可以被用来追踪从重力透镜到地震的所有事物。

参与该发现的IBM日本研究员AkihisaSakurai在电子邮件中对TheVerge表示,找到新的地理标志是一项艰巨的任务。Sakurai解释说,问题在于,识别出不到100个地画,而且每个地画的形状和大小都不同,因此很难教该算法寻找什么。

Sakurai表示:“我们在深度学习框架中专门构建了一些技术,以学习和区分这些不同形式和大小的地画。”他解释说,即使那样,这项技术也不是完美的。该算法找到了“数百”个新地画的候选对象,然后必须手动对其进行检查。

在这项研究中,AI的部署不仅仅是一个完善的项目,而是一项测试。IBM和山形大学已签署一项联合协议,以继续在这一领域的工作。他们的下一步是汇总10年的航拍图像和数据,以创建有关纳斯卡线条的新的、完整的图片。Sakurai表示,这样做“将能更好地了解制作这些地画的人们以及他们出于什么的目的。”

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